新一代电子信息技术（含量子技术等）

（085401）

新一代电子信息技术专业以国家信息技术发展战略和经济转型需求为导向，面向数字化、智能化、网络化的时代背景，培养掌握电子信息科学与技术基础理论及应用技能的高素质复合型人才。专业涵盖视频图像处理与传输、机器视觉系统设计及应用、智能信息处理三大培养方向，重点探索创新技术解决方案，助力信息技术在现代工业、医疗、交通等领域的深度融合与发展。

1. 视频图像处理与传输

本方向以视频图像的高效采集、编码、传输与重建为核心，突出图像语义分割、超分辨率重建及多模态数据处理等技术优势。特别是在联合信源信道编码、多模态图像复原及实时视频流传输领域取得技术突破，为高清视频传输和多媒体通信提供了领先的技术支撑。

2. 机器视觉系统应用

本方向专注于机器视觉系统的设计与开发，突出3D目标检测、视觉测量及智能缺陷检测等技术特色。通过结合实际场景中的工业视觉检测与智能识别需求，构建具备高精度、高稳定性的视觉解决方案，为智能制造和工业自动化领域的技术创新提供坚实的理论和实践基础。

3. 智能信息处理

本方向以人工智能和大数据技术为核心，聚焦生物信号感知、医学图像处理及工业信号处理的智能化应用。凭借在视频图像重建、多媒体信息处理和数据驱动的自动化分析方面的技术优势，形成服务于医疗健康、工业智能化等领域的创新型智能信息处理解决方案。

通信工程（含宽带网络、移动通信等）

（085402）

通信工程（含宽带网络、移动通信等）专业涵盖信息获取、传输、交换、网络设计与优化、智能信息处理等多个技术领域。该专业致力于推动信息技术与现代通信的深度融合，重点培养能够胜任宽带网络、移动通信、多媒体通信、信号处理及通信网络设计的高水平工程技术人才。围绕无线通信技术、数字媒体通信和新一代网络技术三大核心研究方向，专业以理论基础为依托，结合工程实践能力培养，为信息社会的发展和技术革新提供有力支持。

1. 无线通信技术

本方向聚焦下一代无线通信技术的研究与应用，具备在大规模多天线技术（MIMO）、智能反射面技术、物联网及车联网等领域的技术优势。研究方向特别关注无线信道建模、信号传输优化及物理层安全通信技术，致力于解决矿用通信、协作通信等特殊场景下的技术难题，为无线通信领域的革新发展提供创新驱动。

2. 数字媒体通信

本方向专注于数字媒体的高效编码、传输与应用，突出在视频图像处理、联合信源信道编码、多模态数据融合传输等领域的技术优势。通过对多媒体信息在网络环境中的高效传输与处理的研究，为推动数字媒体通信行业的发展及多媒体应用的普及奠定坚实的技术基础。

3. 新一代网络技术

本方向着力于研究新型网络架构的设计与优化，覆盖智能网络、边缘计算及物理层安全等领域的前沿技术。研究方向结合大规模MIMO信道估计与网络协议设计，深入探索网络性能优化及分布式网络管理方案，为构建智能化、安全性强的新型通信网络提供关键技术支持。

计算机技术

（085404）

本领域依托计算机科学与技术、软件工程两个一级硕士授权学科，涵盖并行计算与数据挖掘、人工智能及应用、群智计算与云计算技术等热点领域和前沿技术，注重与地方产业紧密结合，培养具备在大规模数据分析与处理、系统设计、智能决策、智能制造等领域的工程应用型高层次人才，服务于行业信息化建设与数字化转型需求。

1. 大数据挖掘与并行计算

该方向聚焦地方产业升级和智能化转型的需求，致力于大数据分析、大数据挖掘、并行计算的关键技术研究，培养具备高效数据挖掘、并行算法设计与优化、并行编程模型应用等能力，能够处理复杂数据、挖掘潜在规律、开发高效算法解决实际问题的高层次工程人才。

2. 人工智能技术

该方向聚焦人工智能前沿与区域经济需求，开展深度学习、复杂系统建模、演化计算、计算视觉、自然语言处理等领域研究，培养具备人工智能理论、技能与方法，且能够灵活应用于智能制造、智慧城市、智慧医疗等实际场景的高层次工程人才。

3. 群智感知与云制造

该方向围绕区域经济建设及国家装备智能制造的迫切需求，在群体分布式环境下开展群智能体自组织协作计算、跨空间协作感知计算、人机物群智能体的增强学习、云制造架构与模型、制造过程可视化与监控以及云环境下数据和操作安全的研究，培养掌握云计算的基本理论、基本技能和基本方法，并能够应用于网络安全、云计算、智能制造等领域的工程应用型高层次人才。

软件工程

（085405）

本领域结合学校装备制造、材料科学等传统优势，依托计算机科学与技术、软件工程两个一级硕士授权学科，涵盖了大数据与智能化软件工程、领域软件工程以及视觉信息处理与应用等软件工程的热点领域与研究方向，注重与地方产业结合，培养具备软件工程技术和管理能力的高层次软件工程人才，服务国家和地方经济发展需求。

1. 大数据与智能化软件工程

围绕地方产业转型升级和智能化改造的紧迫需求，专注于将人工智能技术融入软件工程的全生命周期，研究智能化技术在优化软件工程模型与技术创新中的应用，探索开发具有类人智能特性的软件系统开发方法，培养掌握智能软件系统开发的高层次应用型人才，为提升企业信息化水平、优化软件工程实践提供技术支持和人才保障。

2. 领域软件工程

结合我国装备制造业与区域经济转型发展的实际需求，致力于探究信息处理、机器学习等前沿技术在特定行业中的应用，包括智能数据采集与感知分析，构建多学科融合的智能感知与决策系统，培养在特定领域智能软件工程方面具备创新思维和工程实践能力的高层次应用型人才，为地方经济的智能化升级和产业转型提供坚实的技术支撑。

3. 视觉信息处理与应用

致力于深化计算机视觉理论和方法的应用研究，其核心内容包括图像重建、配准、拼接和分割等关键技术，并探索这些技术在智能视觉检测系统、精密测量与控制系统等领域的实际应用，培养具有创新思维和工程实践能力的高层次应用型人才，为地方经济的智能化升级和产业转型提供强有力的技术支撑。

控制工程

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控制工程专业运用控制理论和技术实现繁复的工作自动化，智能化，以控制论、信息论和系统论为基础，以系统为主要对象，借助计算机技术、网络技术、通信技术、以及传感器和执行器等部件，运用控制原理和方法组成系统，通过信息与能量/物质的转换，以达到或实现预期的目标。本专业类别在理论研究与工程实践相结合、学科交叉等方面具有明显的特色与优势，对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用。

1. 先进控制技术及应用

结合工业运行对象的实际状况，研究具有参数与结构不确定性和多干扰的受控系统控制问题，开展滑模控制、内模控制、神经网络控制、干扰观测与补偿、网络控制等理论与方法研究，并应用于复杂机电装备系统，提高系统的鲁棒性和动态特性。

2. 机器视觉与信息处理

围绕研究图像语义理解、三维重建与视觉感知技术，构建具备机器视觉底层算法、工业数据平台、先进视觉传感器等核心能力的视觉平台，发展适于物联网低能耗设备的图像获取技术、识别与分析算法和软件实现。

3. 装备智能运维技术

面向工业装备安全可靠稳定运行和经济高效绿色运维需求，研究数据驱动的多模态信息融合方法、故障诊断与预测理论、智能维修决策与资源调度系统，提高运维效率，降低运维成本，实现个性化精准的设备健康管理。

4. 机器人感知与智能控制

围绕移动机器人环境感知、轨迹规划、抓取装配、安全空间构建等挑战性问题，研究机器人智能感知、路径规划、导航定位方法，研发先进的智能控制策略和可行控制方案，实现协作机器人、无人车、无人机等自主作业装备的位姿智能感知和精准定位控制。

5. 生产制造过程协调优化控制

通过生产制造过程数据驱动的智能感知与工况识别，构建具有分层反馈结构的智能运行优化控制系统，研究多目标智能优化设定、自适应决策优化设定等运行指标反馈控制方法，研究各生产制造单元的运行指标自适应智能优化决策方法，实现生产制造过程多工序的自学习与自优化协调控制。

光电信息工程

（085408）

‌光电信息工程学科是电子信息领域的一个重要分支，‌是一门交叉学科，涉及物理学、信息科学、能源科学、材料科学、生命科学、精密机械与制造、计算机科学及电子技术等多个领域。主要面向光通信与光电集成、光电检测与传感、光学制造与检测、光存储与显示、光电仪器研制与测试等行业与技术领域方向开展研究。本学科致力于培养掌握光电信息领域基础理论、具有较强的科学研究和工程实践能力的高级专门人才，以满足国家战略需求和社会发展需要，为我国光电信息产业的发展贡献力量。

1. 智能光电技术与装备

本方向基于激光光谱测量理论与激光精密检测技术，面向高端制造业中的光学测量、在线检测等工程实际需求，围绕智能光电技术与仪器装备展开设计与研究

2. 光电能源器件设计与制备

本方向面向光电能源器件设计与制备的研究前沿，致力于开发高效光电转换器件、发光器件、新能源器件等，围绕光电器件的设计、开发开展研究。

3. 光场调控与应用

本方向以新型光场调控技术与应用为主线，面向光场调控及其交叉领域的研究前沿，围绕新型光场的产生、调控、检测及器件集成等关键技术开展研究。

人工智能

（085410）

本领域结合学校装备制造、材料科学等传统优势，依托计算机科学与技术、软件工程两个一级硕士授权学科，涵盖了智能制造、智能控制、生成式AI、智能优化、计算机视觉、自然语言处理、云边协同计算等人工智能的热点领域与研究方向，注重与地方产业结合，培养具备创新思维与实践能力的高层次人工智能人才，服务国家和地方经济发展需求。

1. 模式识别应用

围绕地方经济转型的迫切需求，聚焦生成式AI、深度学习、数据挖掘、大数据分析等技术，在智慧城市、智能制造、智能监控、智慧健康等领域等领域开展深入的应用研究，培养能够在复杂数据和信息中识别、分析和处理模式的高层次应用型人才，为推动地方产业升级、提升社会治理能力、优化公共服务提供技术支持和人才保障。

2. 智能优化应用

聚焦智能优化、机器学习等技术，在智能制造、新材料优化设计、生产调度等领域开展深入应用研究，培养能够运用智能优化方法解决复杂工程问题、推动智能制造发展的复合型人才，为地方经济的高质量发展提供支持。

3. 群智感知与云边协同应用

聚焦群智感知、多源融合、云边协同计算等技术，在智能制造、智慧健康等领域开展深入的应用研究，培养在分布式环境下数据感知、数据处理和协同计算等方面具备创新思维和工程实践能力的高层次应用型人才，为地方经济的智能化升级和产业转型提供强有力的技术支撑。

大数据技术与工程

（085411）

本领域依托计算机科学与技术、软件工程、数学等一级学科，以科学研究、制造业、政企、金融等领域大数据为对象，旨在探索和发现数据中潜在规律和知识，涵盖统计学习、数据挖掘、大数据处理、精准推荐模型、数据安全等内容。培养具备数据挖掘、智能信息处理等领域知识和能力的高层次人才，服务于行业数据分析、企业智慧决策等多个领域，具有广阔的就业前景。

1. 大数据处理与分析技术

聚焦领域大数据处理与分析的实际需求，开展深度学习、数据挖掘、高性能计算等前沿技术的应用研究，培养具备创新思维、能够解决大数据领域技术难题的高层次应用型人才，为推动解决复杂的科学、商业以及社会问题提供技术支持。

2. 大数据统计应用技术

聚焦大数据与统计学的相关特征和关联性，开展统计学方法、数据分析方法、大数据处理技术以及面向实际问题的统计模型设计等方面的应用研究，培养具备高级统计理论知识和大数据应用能力的复合型人才，为科学研究、企业管理及政府决策等领域提供科学依据。

3. 大数据安全技术

聚焦大数据在采集、存储、处理、分析和应用等各个环节中的安全性与隐私保护问题，开展数据加密、隐私保护、大数据平台的安全架构设计与管理等关键技术的应用研究，培养具备大数据环境下的信息安全防护、治理能力及识别、评估与应对安全风险能力的高层次应用型人才，为大数据应用的安全可靠性提供技术保障。